AppRecs
AppRecs ταξινομεί μέσα από σχόλια στο App Store και αυτόματα σας βοηθά να φιλτράρετε μη γνήσια αποτελέσματα.
- Συμβατό με τα δύο αγορές εφαρμογών της Apple και της Google
- Λειτουργικότητα να δημιουργήσετε τις δικές σας προσαρμοσμένες λίστες app
- Στιβαρή επιλογές φιλτραρίσματος ενσωματωθεί με τη γραμμή αναζήτησης
- Ζυγίζει κατά μέσο όρο επανεξέταση σύμφωνα με πολυάριθμες μετρήσεις
- Γδύσει διεπαφή το καθιστά εύκολο να βρείτε αυτό που χρειάζεστε
- Διαφορετικές επιλογές φιλτραρίσματος σας παρέχει προσαρμοσμένα αποτελέσματα
- Bare διεπαφή οστά δεν είναι ιδιαίτερα όμορφο
- Έλλειψη διαφάνειας στις AppRecs' αλγόριθμο φιλτραρίσματος
- Δεν ανάλυση των εφαρμογών δεν είναι διαθέσιμη στο App Store ή το Play Store
Η δημοκρατική φύση των μέσων Διαδικτύου ότι έχουμε έναν απεριόριστο αριθμό των πόρων στα χέρια μας, αλλά αυτό καθιστά δύσκολο να διαχωριστεί το θόρυβο από τον ήχο. Η αγορά app μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική, καθώς καταβάλλονται αναθεωρητές και bots κατακλύσουν την αγορά με πλαστά σχόλια που μπορεί να ρίξει όλο το σύστημα σε αταξία. AppRecs αντλεί από διάφορες μετρήσεις για να επανεξετάσει αυτόματα αυτά τα σχόλια και να φιλτράρετε τα αποτελέσματα για το επίπεδο των προδιαγραφών. AppRecs είναι μια web εφαρμογή που λειτουργεί απευθείας μέσα από το πρόγραμμα περιήγησης του υπολογιστή σας ή φορητή συσκευή. Το interface είναι διαισθητικό και εύκολο στη χρήση. Ένα τμήμα πτώση των τιμών σας επιτρέπει να δείτε τις εφαρμογές που έχουν πέσει πρόσφατα σε τιμή, και τη δημιουργία ενός λογαριασμού με AppRecs σας επιτρέπει να ορίσετε συγκεκριμένες λίστες που σας επιτρέπουν να παρακολουθείτε την ποιότητα των εφαρμογών στις ευνοημένες κατηγορίες σας. Εκτός από μια λίστα αγαπημένων και μια λίστα επιλογών, υπάρχει μια μεγάλη ποικιλία από λίστες που δημιουργούνται και επιμέλεια από την κοινότητα AppRecs. Αντί να σας προσφέρει τις αστέρι εγγενείς στο App Store, AppRecs προσαρμόζει αυτόματα τις βαθμολογίες των εφαρμογών στην ιστοσελίδα τους στο λογαριασμό για ευφυή αναλυτικά τους αλγόριθμους. Το πρότυπο φίλτρο που χρησιμοποιείται από AppRecs κατατάσσεται αξιολογήσεις σύμφωνα με επτά επίπεδα και στη συνέχεια ρυθμίζει τα επίπεδα αστέρι τους αναλόγως. Αυτές κυμαίνονται σε ποιότητα από κριτικές «Organic», η οποία είναι μεγάλη, ειδικά, και φαινομενικά προέρχονται από προσωπική εμπειρία, να καταβάλλεται εφαρμογές, οι οποίες συνήθως επιταχθεί από τον δημιουργό της εφαρμογής για να βοηθήσει την τόνωση της υπεροχή των εφαρμογών τους στην αγορά. Πρόσθετες επίπεδα περιλαμβάνουν εφαρμογές του δικτύου προέλευσης που προέρχονται από τους φίλους και την οικογένειά του προγραμματιστές να επίλεκτους σχόλια που προέρχονται από θετικά σχόλια κριτικοί έχουν λάβει απευθείας από τους χρήστες τους και να κατευθύνονται προς την περιοχή αναθεώρησης. Ενώ AppRecs δεν έχει ανακοινώσει δημόσια τον αλγόριθμο που χρησιμοποιούν για να φιλτράρετε τα αποτελέσματα τους, έχουν αποκαλύψει τα βασικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούν για να κρίνουν την αυθεντικότητα αξιολογήσεις. Για να επιτευχθούν τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα, αξιολογούν την ποιότητα τόσο της κριτικός και της ίδιας της αναθεώρησης. Ο όγκος, η ποιότητα, το μήκος, και τη γενική ποιότητα αξιολογήσεις του χρήστη χρησιμοποιούνται για να δημιουργήσουν μια κλίμακα βάρους ότι οι επιπτώσεις συνολική τοποθέτηση της κριτικής. Μπορούν επίσης να συγκρίνουν το περιεχόμενο αξιολογήσεις του χρήστη με αυτές των άλλων αναθεωρητές, για να διαπιστωθεί αν κάνουν χρήση διπλές περιεχόμενο. Όσον αφορά την ποιότητα της ίδιας της αναθεώρησης, AppRecs λαμβάνει υπόψη τη σημασία της περιλαμβάνονται το περιεχόμενο, τον αριθμό των αστέρων που προσφέρονται, και το μήκος του αντικειμένου. Συνολικά, οι παράγοντες αυτοί ζυγίζονται μαζί για να παράγουν αποτελέσματα ότι AppRecs αξιώσεις είναι πιο ακριβής από αυτή που χρησιμοποιείται από το App Store. Οι χρήστες δεν χρειάζεται να βασίζονται σε προεπιλεγμένα φίλτρα AppRecs'. Ψάχνει μπορεί να προσαρμοστεί για να ταιριάζει με τις ανάγκες τους με μια ποικιλία από επιλογές φιλτραρίσματος. Αυτές οι οδηγίες φίλτρα σας επιτρέπουν να περιορίσετε περαιτέρω την αναζήτησή σας για να λάβει υπόψη μόνο τις πιο αξιόπιστες κριτικές και να λύσουμε τα αποτελέσματα σύμφωνα με άλλους παράγοντες όπως η τιμή και τη δημοτικότητα.