WEKA
WEKA είναι ένα σύνολο ισχυρών εργαλείων εξόρυξης δεδομένων που τρέχει σε Java.
- WEKA είναι ένα σύνολο ισχυρών, Java-based εργαλεία που κατασκευάζονται για την εξόρυξη δεδομένων.
- WEKA έχει και μια γραφική διεπαφή χρήστη (GUI) και μια διεπαφή γραμμής εντολών (CLI) που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόσβαση σε όλες τις διαθέσιμες funtionality του λογισμικού.
- Υπάρχει υποστήριξη για Hadoop και Spark με περιτυλίγματα.
- Πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με αυτά τα περιτυλίγματα είναι διαθέσιμα στην ιστοσελίδα WEKA.
- Από το WEKA τρέχει σε Java, μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιαδήποτε πλατφόρμα που υποστηρίζει Java, συμπεριλαμβανομένων των Windows, Mac, Linux και BSD.
- WEKA είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Χρησιμοποιεί το GNU General Public License (GPL) έκδοση 2.0 ή 3.0, ανάλογα με την έκδοση του WEKA εγκατασταθεί. Αυτό σημαίνει ότι τον πηγαίο κώδικα του λογισμικού είναι διαθέσιμη για αναθεώρηση και ότι το λογισμικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί ελεύθερα και για οποιονδήποτε σκοπό.
- Υπάρχουν δωρεάν μαθήματα διαθέσιμα online διδασκαλία πώς να χρησιμοποιήσετε το WEKA για μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων.
- WEKA τρέχει σε Java, το οποίο είναι πολλή μνήμη.
- Όταν φορτώνετε ένα σύνολο δεδομένων στο WEKA Explorer (το γραφικό περιβάλλον χρήστη),
- Για πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων,
- Ευτυχώς, αυτό μπορεί να παρακαμφθεί με τη χρήση της διεπαφής γραμμής εντολών (CLI) για τη φόρτωση και την επεξεργασία του μεγάλου όγκου δεδομένων.
- Ενώ WEKA είναι ανοικτού κώδικα, το χρησιμοποιεί για εμπορικές εφαρμογές που απαιτούν τη διανομή του κώδικα WEKA, στο πλαίσιο της εφαρμογής μπορεί να σας ζητήσει να αγοράσει άδειες από ένα ή περισσότερα νομικά πρόσωπα.
- Ο οικοδεσπότης για τα δεδομένα WEKA WIKI (Wikispaces) τερματίζεται, καθώς και πληροφορίες σχετικά με το πού αυτά τα δεδομένα θα διαμένουν σε μακροπρόθεσμη βάση δεν είναι ακόμα διαθέσιμα.
WEKA είναι ένα έργο ανοικτού πηγαίου κώδικα που περιέχει αλγορίθμους και τα εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξόρυξη δεδομένων. Υπάρχει μια ποικιλία από εργαλεία που είναι διαθέσιμα στο WEKA που μπορεί να εκτελέσει όλες τις εργασίες που απαιτούνται για την κρίση μέσα από μεγάλους όγκους δεδομένων. WEKA αναπτύχθηκε από και υποστηρίζεται από το Πανεπιστήμιο του Waikato στη Νέα Ζηλανδία. Υπάρχουν Massive Μαθήματα Open online (Mooc) για WEKA που σας επιτρέπουν να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τα εργαλεία WEKA για την ανάλυση των δεδομένων σας. Υπάρχουν διαθέσιμα αρχίζουν, μέσων και προχωρημένων μαθήματα ανάλυσης των δεδομένων. Κάθε διδάσκεται από έναν καθηγητή του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Waikato. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σύνολο δεδομένων σας μέσω JDBC, CSV ή μια ποικιλία άλλων μεθόδων σύνδεσης. Μπορείτε να φορτώσετε τα δεδομένα στο WEKA, τρένο μοντέλο δεδομένων σας και να επεξεργαστεί τα δεδομένα σας. Εκτός από τη δυνατότητα να αναπτύξουν Java λύσεις χρησιμοποιώντας τα εργαλεία WEKA, μπορείτε επίσης πρόσβαση στο WEKA λειτουργικότητα από .NET, Python και Groovy. Υπάρχουν συχνά απαιτούνται επιπλέον βήματα, αλλά η βασική λειτουργικότητα είναι διαθέσιμη σε αυτά τα άλλα εργαλεία ανάπτυξης.
Εναλλακτικές λύσεις για WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
